Prozessoptimierung mit iGo insights

Monitoring und Analyse für Fahrerlose Transportsysteme

Automatisierte Transportfahrzeuge sind 365 Tage im Jahr rund um die Uhr im Einsatz. Gesteuert und überwacht werden die fahrerlosen Transportfahrzeuge (FTF) von einem Transportleit- oder Flottenkontrollsystem (TLS). Rund um die Uhr erzeugt dieses dabei eine riesige Menge wertvoller Daten, mit denen eine gründliche Analyse des Automatiklagers sowie der Prozesse aus einem übergeordneten Blickwinkel durchgeführt werden kann.

Mit iGo insights bietet STILL ein cloud-basiertes Analyse-Tool, das direkt mit dem Transportleitsystem gekoppelt ist. Aus den gesammelten Prozessinformationen leitet iGo insights konkrete Handlungsempfehlungen ab, um die Verfügbarkeit und Leistungsfähigkeit Ihrer automatisierten Flotte zu optimieren. Alle Daten werden zur Auswertung in die Cloud geladen und sind über das verschlüsselte Webportal online abrufbar.

iGo insights nutzt das Prinzip des maschinellen Lernens, um die Analyse stetig zu verbessern. Die Software erkennt im Datenverlauf Strukturen, berechnet Wahrscheinlichkeiten und ermöglicht Ihnen damit proaktiv handeln zu können – beispielsweise bei der Terminierung von Wartungen oder Reparaturen.


iGo insights im Überblick

  • Analytisch. Grafische Aufzeichnung aller Fahrzeugbewegungen in Heatmaps, zur Identifizierung und Optimierung von Leistungsengpässen.
  • Problemlösend. Playback-Funktion ermöglicht eine exakte Fehlerbestimmung durch Rückschau auf das Fahrzeug- und Systemverhalten.
  • Kontrollierend. Kennzahlen für Reaktionszeiten, Verkehrsdichte, Auslastung und Ausfallzeiten.
  • Vorausschauend. Tägliche Informationen zu Trends und Normabweichungen.
  • Zeitsparend. Wartungs- oder Reparaturmaßnahmen werden proaktiv veranlasst.
  • Responsiv. Weboberfläche für Desktop und alle mobilen Endgeräte.

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Funktionen von iGo insights

Modulbasierte Auswertung der Cloud-Daten - Von der schnellen Übersicht zu anwenderspezifischen Detailberichten


Multi-Site Access

Zugriff auf mehrere Client-Standorte durch Darstellung der Standorte auf der Weltkarte bei der Anmeldung.


Dashboard

Vom Benutzer konfigurierbare Dashboards mit Freigabe- und Template-funktion für neue Benutzer. Drilldown von vielen Diagrammen in Detailseiten (bspw. AGV und Transport Status KPIs).


Alerting

Schnelle Synchronisierung von Statusupdates (oft in Echtzeit). Automatische und manuelle Statusveränderung bei Behebung des Problems.


Observation

Tägliche Erkennung von Trends und Ausreißern für bestimmte Status mithilfe maschineller Lerntechniken.


System Insights

System Insights bietet Informationen zur AGV-Bewegung und zur AGV-Aktivität in der Installation während eines bestimmten Zeitraums (bspw. Heatmaps über AGV-Zustände oder Verkehrsdichten).



iGo insights in der Praxis

Mehr Leistung für Danfoss: KI-gestütztes Automatiklager

Danfoss nutzt ein Automatiklager mit automatisierten Serien-Flurförderzeugen MX-X und EXV. Für die Systemoptimierung wird die KI-gestützte, Cloud-basierte Lösung iGo insights genutzt. Außerdem kommt ein funkbasiertes Umgebungswarnsystem (ELOshield) zu Einsatz – es schützt Passant*innen vor herannahenden Fahrzeugen.


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